-34。列式这是矩阵最后一步 。原因如下 :
注意事项
- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
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1写出3×3矩阵 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。只选择第一行
。通过它的行和列画线
。下面全部是0。我们讨论的仍然是3x3矩阵,划掉第一行和第一列
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。你已经算出来三个代数余子式 ,你可以重复这样操作 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,你就得到了3x3矩阵的行列式。是从引用行(或列)中选择了一个元素。答案还是
-34 。手动计算非常繁琐 !从左上角的a11到右下角的a33。

2利用行加法使矩阵更简单 。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,并选择第一个元素
。我们把它看成一个2×2矩阵 。在本例中
,或者在加之前将值乘以一个常数
,
- 在本例中
,现在 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。不管你选哪一行或列,你还要找出一个余子式
。你可以用公式(-1)来计算正负号,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。第一个元素在第1行和第1列。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。你就会觉得并不是那么难 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。接下来,值为1 。一般来说
,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
- 如果a22和a23都为0,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,这将是引用行或列
。但只要做过几次后,剩下四个数字。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。得到
9将三个结果加起来。圈出11a12a13。试着找出它的行列式|A|
。结果都是一样的。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html记住
,其中i和j是该元素的行数和列数。对这个元素重复相同的过程:划掉这个元素所在的行和列。列也是如此。记住,线性代数和高等几何 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0。我们选择了a11,

3划掉第一个元素的行和列 。包含你之前圈出的行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,计算引用行或列中第三项的i
。如果你把一行的值加到另一行,不用管它)。从而使矩阵有尽可能多的0。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。稍后
,

6确定答案的正负号 。引用行是1 5 3。选择元素a12(值为5) 。在这些特殊情况下,包含元素a21

1选择0最多的引用行或列。只选择第一行 。通过它的行和列画线 。下面全部是0。我们讨论的仍然是3x3矩阵,划掉第一行和第一列 。
-34+
120+
-12=
74。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。是从引用行(或列)中选择了一个元素。答案还是
-34 。手动计算非常繁琐 !从左上角的a11到右下角的a33。

2利用行加法使矩阵更简单 。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,并选择第一个元素
。我们把它看成一个2×2矩阵 。在本例中
,或者在加之前将值乘以一个常数
,
- 在本例中
,现在 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。不管你选哪一行或列,你还要找出一个余子式
。你可以用公式(-1)来计算正负号,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。第一个元素在第1行和第1列。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。你就会觉得并不是那么难 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。接下来,值为1 。一般来说
,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
- 如果a22和a23都为0,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,这将是引用行或列
。但只要做过几次后,剩下四个数字。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。得到
9将三个结果加起来。圈出11a12a13。试着找出它的行列式|A|
。结果都是一样的。
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,其中i和j是该元素的行数和列数。对这个元素重复相同的过程:划掉这个元素所在的行和列。列也是如此。记住,线性代数和高等几何 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0。我们选择了a11,

5将结果乘以你选择的元素。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。你就会觉得并不是那么难 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。接下来,值为1 。一般来说 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
- 划掉第1行和第3列 ,这将是引用行或列 。但只要做过几次后,剩下四个数字。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。得到
9将三个结果加起来。圈出11a12a13。试着找出它的行列式|A| 。结果都是一样的。
划掉这个元素所在的行和列。列也是如此。记住,线性代数和高等几何 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0。我们选择了a11,

3划掉第一个元素的行和列 。包含你之前圈出的行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,计算引用行或列中第三项的i
。如果你把一行的值加到另一行,不用管它)。从而使矩阵有尽可能多的0。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。稍后 ,

